快速发现隐蔽威胁
如果发现不了威胁,就无法打击威胁。通过将分析和机器学习功能应用于整个企业范围内的综合数据,来检测环境中任意位置的攻击。行为分析可以识别异常情况,并以极高的准确度精准定位隐蔽和未知的威胁。
机器学习驱动的分析
通过分析行为和发现表明攻击的行为变化来检测恶意软件、命令和控制、横向移动和泄露。
开箱即用规则
使用 400 多个预定义规则立即开始检测攻击。MITRE ATT&CK 标签揭示攻击技术,而自定义关联规则提供跨数据源的高级检测。
重要意义
互不关联的工具迫使分析师从一个控制台转向另一个控制台才能调查事件,导致调查延缓,不能及时发现攻击。
EDR 解决方案很少看到针对性攻击的整个范围,因此威胁执行者可以潜伏在您网络的隐蔽处。
基本的阻止列表和隔离无法跟上快速变化的攻击。您需要能够扫描端点并迅速根除威胁。
如果发现不了威胁,就无法打击威胁。通过将分析和机器学习功能应用于整个企业范围内的综合数据,来检测环境中任意位置的攻击。行为分析可以识别异常情况,并以极高的准确度精准定位隐蔽和未知的威胁。
通过分析行为和发现表明攻击的行为变化来检测恶意软件、命令和控制、横向移动和泄露。
使用 400 多个预定义规则立即开始检测攻击。MITRE ATT&CK 标签揭示攻击技术,而自定义关联规则提供跨数据源的高级检测。
通过集成多个来源的数据,您可以查看从任意来源发出的警报的根本原因,从而减少 88% 的调查时间。智能警报分组和警报去重简化了警报分类,同时也降低了安全操作各个阶段所需的经验。
通过在一个位置查看相关警报、关键证物和威胁情报来全面了解攻击。可选的事件列表提供所有事件的并排视图,并详细显示单个事件。事件评分可让您专注于重要的威胁。
通过查看警报和事件中观察到的 MITRE ATT&CK 策略和技术,了解攻击背后的目标和可能的威胁团伙。
跨多个数据源构建高级查询并可视化结果以搜寻最隐秘的威胁。
在识别出威胁后,您需要尽快进行处理。您可以使用正确的 SecOps 工具集成端点、网络和云实施点以阻止恶意软件的传播,使用实时终端直接访问端点,或在端点上运行任意 Python 脚本。
实时扫描您的端点以查找和根除威胁。
通过删除恶意文件,以及恢复损坏的文件和注册表项,可以从攻击中快速恢复。
使用身份分析检测传统工具无法检测到的危险和恶意用户行为。Cortex XDR 通过识别指示攻击的行为异常,以无与伦比的精度精确锁定攻击,例如凭据窃取、暴力破解和“不可能完成的旅行者”。
获得对每个用户的全面评估,包括用户风险评分和相关警报、事件、物证和最近的活动。
通过从 Workday 等 HR 应用、SailPoint 等安全解决方案和领先的身份提供商收集数据,查找威胁并获得调查情境。
通过将 AI 和机器学习应用于网络数据,检测针对性攻击、内部人员滥用和恶意软件。您的分析师可以通过查看具有调查情境的可操作警报来快速确认威胁。通过与实施点紧密集成,他们可以在损害发生之前阻止威胁。
无需部署网络传感器或本地日志服务器即可监控内部东西向流量并识别主动攻击。
通过将行为分析应用于丰富的网络数据,可以发现攻击者无法隐藏的行为。
利用分析和机器学习检测高级攻击
通过事件管理和警报分组将警报减少 98%
通过协调一致的响应快速抵御攻击
避免警报疲劳和人员流动
提高 SOC 工作效率和投资回报率