Cortex XDR 对比 SentinelOne

了解企业为什么会选择 Cortex XDR 而不是 SentinelOne 来防御、检测和响应攻击。

迄今为止,Cortex XDR 是阻止现代威胁的更明智选择。


SentinelOne 的 Singularity™ 采用“一刀切”的解决方案实现 XDR,使企业容易受到高级威胁的攻击。简单来说,它缺乏深入的可视性和企业就绪功能,例如对 Python 脚本的远程执行支持,而 Python 是事故响应任务的首选语言。

Cortex XDR 的优势远不止于此。只要看看它在 2023 年 MITRE Engenuity ATT&CK 评估 (Turla) 中的表现就知道了。事实上,我们的表现优于所有 XDR 供应商。我们是如何做到的?请继续阅读。



Cortex XDR 打破了数据和产品孤岛,可对所有数据提供预防、检测和响应。

真正的 XDR

与 SentinelOne 相比,Cortex XDR 的技法级检测率高出 15.3% — 这也是最高级别的检测率,因为它可以持续处理线程级数据,而这些数据可提供情境,回答对手为何执行某个操作。 2023 年 MITRE ATT&CK 评估 (Turla) 使 XDR 产品与 俄罗斯联邦安全局使用的网络植入程序和后门程序进行了对抗,结果进一步显示,Cortex XDR 在分析检测率(100% 对 91.6%)和拦截子步骤率(100% 对 97.7%)方面均优于 SentinelOne。

SentinelOne 的 XDR 解决方案有一些关键的局限性,主要是严重依赖端点代理和数据,缺乏原生取证功能和对未受保护端点的可视性。这种方法可能会让安全团队无法全面了解一切,而这对有效的 XDR 至关重要。

Cortex XDR 自动执行高级拼接和可定制的关联规则,从而将警报作为不同事故进行有效分组、管理和解决。它整合了网络、云、身份和第三方数据,可在多种复杂环境中实现全面安全。这也是全球 6000 多家企业信赖业内首个真正的 XDR 的原因所在。

  • Cortex XDR 在端点保护和数据收集之外推进了安全,整合了原生网络、云、身份和第三方数据,阻止现代网络攻击。
  • 来自任何来源的数据都会自动整合在一起,揭示警报的根本原因和时间线,从而帮助识别和快速阻止威胁。

Cortex XDR 使用强大的威胁情报,通过 WildFire 恶意软件防御提供比传统沙箱更多的功能。

SentinelOne 缺乏关键功能,导致事故响应速度减慢。

需要多种功能来锁定异常行为,对警报进行快速调查。例如,如果没有集成的云沙箱和实时文件分析功能,SentinelOne 客户可能会受到新形式恶意软件的威胁。而将沙箱外包时,会导致成本增加、动态分析受限以及手动将样本上传到云端。

与此同时,Cortex XDR 在其数据湖上运行操作,可以更轻松地检测高级威胁并应用用户实体和行为分析。此外,我们还无缝集成了业界领先的动态恶意软件分析沙盒 WildFire®。这意味着文件提交和判定会自动送达。总体而言,Cortex XDR 的强大功能增强了威胁检测和威胁情报,从而实现了快速、有效的事故响应。

  • 与我们的 WildFire 恶意软件防御服务集成,超越了传统的沙盒技术,可在完整的云分析环境中检测未知威胁。
  • 行为分析通过跟踪 1,000 多个行为属性来分析数据,剖析行为并检测恶意活动。
  • 主机洞察结合了漏洞评估、应用程序和系统可视性,以及强大的搜索和销毁功能,帮助识别和遏制所有端点的威胁。

Cortex XDR 的事故管理仪表板通过统一的事故管理将相关警报智能地归类为一个事故。

SentinelOne 缺乏定制,不利于企业做好万全的准备。

不同的操作系统有其独特的配置、安全需求和漏洞。SentinelOne 僵化、不灵活的结构可能无法满足每个操作系统的要求或每个 SOC 的需求。此外,SentinelOne 没有为 macOS 设备提供本机集成的取证模块。这一点至关重要,因为 macOS 在商业环境中的使用越来越多,而且其独特的安全挑战也越来越大。

与此形成鲜明对比的是,Cortex XDR 通过灵活的管理系统大大增强了安全性。它能够熟练地将相关警报作为一个事故进行分组、管理和解决,从而将警报减少了惊人的 98%。*

*基于对 Cortex XDR 客户环境的分析。

  • 只需点击一下,分析人员就能立即揭示事件的根源、声誉和顺序,从而降低验证威胁所需的经验。
  • 可定制的相关规则允许分析人员根据数十种不同参数定义规则,帮助识别系统和应用程序的滥用,并挫败规避技法。

对比 Cortex XDR 与 SentinelOne

产品SentinelOneCortex XDR
真正的 XDR

缺乏全貌

  • 提取和拼接第三方、终端、网络和云数据的能力有限。

更广泛的可视性

  • 整合几乎任何来源的数据,不受供应商限制。
  • 由于没有本机集成的取证模块,没有代理的端点很容易受到攻击。
  • 与 Palo Alto Networks NGFW 和 Prisma® Cloud 集成,将可视性扩展至网络和云。
  • 提供对任何端点的可视性和取证分析,不受安全供应商的限制。
关键功能集

零散的解决方案

  • 不完整的恶意软件防御不具备本地或行为分析功能。

全面灵活的功能

  • 集成的云沙箱提供静态和行为分析,以及执行时和专用勒索软件防护。
  • 缺乏 UEBA 和网络流量分析会导致异常活动不被发现。
  • 机器学习可对任何数据源进行行为分析,识别异常情况并实时发出警报。
  • 其他第三方数据源无法用于检测分析。
事故管理

不连贯的警报

  • 只能按哈希值对警报进行分组,这就需要花费更多的时间和精力进行分析。

高效、高性能的自动化

  • 数据集之间的警报自动整合在一起,以便查看全貌。
  • 无法为具有不同警报源的事故创建一个完整视图。
  • 智能警报分组和去重功能将警报减少 98%。*
  • 跨数据洞察力揭示了警报的根本原因,将调查时间缩短了 88%。**

* 基于对 Cortex XDR 客户环境的分析。
** Palo Alto Networks SOC 分析显示调查时间从 40 分钟减少到 5 分钟。

Gartner 的扩展检测和响应市场指南

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我们来探索下减少警报,构建端到端自动化和实现更智能的安全操作的方法。

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