保护人工智能驱动的网络转型：高层领导者指南

复杂性是导致所有网络安全团队顾此失彼的根本原因，他们证实，要应付的仪表盘、屏幕和手动集成越多，响应时间就越慢。但这并不是说复杂性无法控制，也不是说产品非得七拼八凑，更不是说技术一定要登峰造极。

网络使您与客户、供应商和员工的互动成为可能，因此必须包含一个全面的安全解决方案，并提供始终如一的体验。员工可能在任何地点，无论是在办公室、在路上还是在家工作。太多人使用的网络安全解决方案过于复杂。

变革的时机就在昨天，转型的机会就在今天。人工智能 (AI) 和生成式 AI 的能力不断进步，这意味着如今接受转型并采用平台化的企业可以通过单一管理平台纵观其基础设施，并近乎实时地处理安全事故，以应对当今环境的挑战。

如今，犯罪实体能够比以往更快地发动攻击。他们能够以机器速度利用漏洞，这意味着网络安全也必须以机器速度工作。这给您的网络安全堆栈带来了巨大的压力，需要在事故发生时识别、隔离和补救。现在我们必须以分钟或秒为单位来衡量解决速度。

一直以来，威胁都是以孤立的方式进行分析的，也就是漏洞利用被放入一个受保护的环境（沙箱）中进行分析，然后生成和分发解决方案。这显然不是机器速度。

显然，有必要进行变革，利用人工智能带来的进步提高可视性，加快对威胁的识别。通过网络安全基础设施发送用户流量，对流量应用人工智能和机器学习 (ML)，可以发现威胁并内联阻止威胁。

利用人工智能的平台化

统一的安全堆栈——平台方法将 Palo Alto Networks 全球足迹所提供的知识带到了最前沿。这消除了业界历来所接受的短视愿景，即单点解决方案产品。

人工智能呈现的机会是惊人的，随着信息成为我们语料库的一部分，我们理解风险和威胁的能力就会增强。这种语料库使我们能够在整个产品套件中以强大的方式实施生成式人工智能。这样一来，不仅提高了识别威胁的准确性，而且使用和理解起来也更加方便，只需通过一个窗口即可查看。

通过人工智能/机器学习提供的自然语言处理，风险识别和补救的速度有望加快。您的信息安全团队不再必须只精通独特的网络安全术语，而且还能提出诸如“面临的风险或威胁是什么”或“建议的补救途径是什么”或“哪些流程可能需要调整”之类的问题，并获得答案。需要强调的是，通过统一的安全堆栈，只需一次下达实施即可跨基础设施实施，解决所有受影响的领域。自然语言参与和生成式人工智能以正确的方式实施，可提供对根本原因和补救途径的可视性，而这正是我们所期望的目标。

然而，并非所有安全平台都是一样的。平台必须创新，必须全面，必须集成，还必须能够实时运行。这四个组成部分是 Palo Alto Networks 采用的平台方法的关键。

创新转型

总之，转型的时机就在今天，理解人工智能力量的进步已经到来，带来速度、清晰度和应对已知和未知威胁的能力已经在手。现在可以对事故和问题进行分段，从而减少技术团队上报的信息。

领导者不会回避创新；事实上，领导者拥抱创新，因为创新提供了竞争优势，提供了飞跃和颠覆这个行业的机会。对手也在不断创新，将从入侵到漏洞利用的时间从 44 天缩短到几小时，这为我们提供了充分证据，证明他们的创新水平。然而，我们并不是在真空中运行，我们 Palo Alto Networks 得天独厚的可视性使我们能够在解决方案中战略性地全面采用人工智能。