为 AI 助力的应用程序建立 AI 治理
人工智能 (AI) 正在颠覆各行各业，推动着创新和效率。各个企业在快速整合 AI 助力应用程序的同时，也必须应对这种先进的技术带来的独特安全风险和治理挑战。我们内容详实的白皮书提供了对当前 AI 风险形势的重要见解，强调了基本的安全考虑因素，并提出了一个强大的治理框架，可以指导您的企业在这个复杂的领域里突出重围。
当前的 AI 形势及其影响
AI 技术的发展日新月异，既带来机遇，也带来风险。安全领导者必须时刻洞察这些发展才能应对相关挑战。
- 了解当前的 AI 格局及其对数据和合规性的安全影响。
- 了解需要全新检测方法的全新威胁类别。
- 评估并采用治理框架，帮助在您的企业中部署 AI 助力的应用程序。
建立严格的 AI 治理框架
我们的白皮书提出了一种结构化的方法来在您的企业中构建 AI 治理计划，强调了可视性和控制的重要性，确保负责任地使用 AI 并遵守各项法规。
- 建立 AI 模型和数据集的全面清单。
- 为认可和不认可的 AI 模型制定策略。
- 实施数据治理实践，防止数据中毒。
- 有效审查和批准新的 AI 模型。
- 持续监控 AI 模型是否存在异常行为和性能问题。
- 定期进行审核，确保合规性并降低风险。
这份白皮书 — 建立 AI 治理框架 — 将为您的企业提供应对 AI 治理挑战以及保护 AI 助力的应用程序所需的知识和工具。
