随时随地保护您的敏感数据
由人工智能驱动的检测功能可在 SaaS、云、电子邮件、浏览器、IaaS/PaaS 等所有主要控制点上发现敏感数据。通过基于 LLM 的数据分类,它将情境感知的 ML 模型与基于 LLM 的自然语言相结合,从而增强了传统的 DLP 技术。这项尖端技术能以无与伦比的准确性对数据进行分类,最大限度地减少误报,发现之前隐藏的风险。
由人工智能驱动的检测功能可在 SaaS、云、电子邮件、浏览器、IaaS/PaaS 等所有主要控制点上发现敏感数据。通过基于 LLM 的数据分类,它将情境感知的 ML 模型与基于 LLM 的自然语言相结合,从而增强了传统的 DLP 技术。这项尖端技术能以无与伦比的准确性对数据进行分类,最大限度地减少误报,发现之前隐藏的风险。
电子邮件 DLP 使用基于 LLM 的检测模型来主动识别和阻止基于电子邮件的数据泄漏。用户现在可以安全地与可信域共享敏感数据,防止未经授权的数据传输,从而保护敏感的公司机密、PII、PHI 等。它可确保对所有设备和客户端的保护,全面降低数据丢失风险。
随着敏感数据被复制到人工智能工具中,新兴 GenAI 应用程序的使用几乎在一夜之间创造了新的数据丢失载体。AI Access Security 是一种人工智能安全解决方案,可提供对 GenAI 应用程序、员工使用情况和风险水平的可视性;控制受认可的人工智能和影子人工智能;并降低潜在风险,包括敏感数据丢失、错误配置和恶意响应。
针对每个 SaaS 应用程序、数据配置文件或用户,在全局或细粒度层面量化数据风险。跟踪数据随时间流逝发生的变化,实时发现风险异常。这包括下载/上传次数过多、活动激增、登录地点异常或可疑等。